Το βασικό συμπέρασμα είναι ότι οι χώρες από όπου ξεκίνησε ο κορωνοϊός είναι πρώτες στην κατάταξη διότι φαίνεται ότι μετά και τα αποτελεσματικά μέτρα που πήραν η πανδημία υποχωρείΤου Κωνσταντίνου Ζοπουνίδη, Καθηγητή Χρηματοοικονομικής Διοίκησης και Διευθυντή τ
ου Εργαστηρίου Συστημάτων Χρηματοοικονομικής Διοίκησης του Πολυτεχνείου Κρήτης
Τις τελευταίες εβδομάδες γίνεται καταγραφή των επιβεβαιωμένων κρουσμάτων και θανάτων ανά χώρα. Επιπλέον, αναφέρονται εκείνοι που ανάρρωσαν, οι σοβαρές και κρίσιμες περιπτώσεις.
Οι στατιστικές αυτές είναι πολύ χρήσιμες και αντανακλούν τη σοβαρότητα της κατάστασης που έχει προκαλέσει η εξάπλωση του κορωνοϊού.
Μια καλή καταγραφή των κρουσμάτων γίνεται από το επίσημο site του Πρώτου Θέματος που παρακολουθεί σε πραγματικό χρόνο πλήθος δεδομένων για 186 χώρες και περιοχές σε ολόκληρο τον κόσμο.
Πολυκριτήρια Εκτίμηση
Στηριζόμενοι στα δεδομένα της βάσης του Πρώτου Θέματος και έχοντας ως πιο πρόσφατη καταγραφή την 1η Απριλίου 2020, υπολογίσαμε τα έξι ακόλουθα κριτήρια:
Κρ1: Θάνατοι/Συνολικά Κρούσματα
Κρ2: Ανάρρωσαν/Συνολικά Κρούσματα
Κρ3: Σοβαρές, Κρίσιμες Περιπτώσεις/Συνολικά Κρούσματα
Κρ4: Θάνατοι/Ανάρρωσαν
Κρ5: Συνολικά Κρούσματα/Ανά εκατ. Κατοίκων
Κρ6: Συνολικοί Θάνατοι/Ανά εκατ. Κατοίκων
Οι κλασικές μέθοδοι της επιχειρησιακής έρευνας καταλήγουν σε μαθηματικά προβλήματα καλά διατυπωμένα τα οποία όμως δεν αντιπροσωπεύουν την πραγματικότητα.
Η πολυκριτήρια ανάλυση έχει για στόχο τη μελέτη προβλημάτων απόφασης όπου πολλές απόψεις πρέπει να ληφθούν υπόψη.
Το κυριότερο χαρακτηριστικό ενός πολυκριτήριου προβλήματος είναι ότι δεν είναι μαθηματικά καλά διατυπωμένο.
Για την περίπτωση της πανδημίας του Covid - 19 χρησιμοποιήθηκε η πολυκριτήρια μέθοδος PROMETHEE (βλ. J. P. Brams από Ph. Vincke, Α preference ranking organization method: The PROMETHEE method for multiple criteria decision making, Management Science, Vol. 31, no 6, 647-656).
Αποτελέσματα
Σε πρακτικά προβλήματα αποφάσεων η κατάταξη γίνεται με βάση ένα μοναδικό κριτήριο. Στην περίπτωση του Κορονωϊού ταξινομείται για πρώτη χώρα οι ΗΠΑ διότι έχουν τα περισσότερα επιβεβαιωμένα κρούσματα. Στη συνέχεια, η Ιταλία, η Ισπανία, η Κίνα, η Γερμανία.
Στην πολυκριτήρια ανάλυση αυτό δεν μπορεί να συμβεί διότι τα δεδομένα σταθμίζονται με άλλα στοιχεία (πληθυσμός της χώρας για παράδειγμα) και οι κατατάξεις που προκύπτουν είναι πιο κοντά στην πραγματικότητα.
Από τις 186 χώρες που βρίσκονται στη βάση, τελικά υπήρχαν πλήρη στοιχεία μόνο για 117.
Πραγματοποιήθηκαν στο εργαστήριο Financial Engineering του Πολυτεχνείου Κρήτης τρεις κατατάξεις των χωρών:
1. Συνολική με χώρες με περισσότερα από 100 κρούσματα.
2. Χώρες της Ευρωπαϊκής Ένωσης με άλλες, με περισσότερα από 100 κρούσματα.
3. Χώρες της Ευρωπαϊκής Ένωσης με άλλες, με περισσότερα από 500 κρούσματα.
Τελικά, επιλέξαμε ως πιο αντιπροσωπευτικό να παρουσιάσουμε την 3η κατάταξη όπου περιλαμβάνει συνολικά 35 χώρες (βλ. Πίνακα).
Το βασικό συμπέρασμα είναι ότι οι χώρες από όπου ξεκίνησε ο ιός είναι πρώτες στην κατάταξη (οι καλύτερες) διότι φαίνεται ότι μετά και τα αποτελεσματικά μέτρα που πήραν η επιδημία υποχωρεί.
Χώρες της Ευρώπης όπως Γαλλία, Βέλγιο, Ιταλία, Ισπανία, Ολλανδία βρίσκονται στις τελευταίες θέσεις διότι ο Covid 19 βρίσκεται σε πλήρη εξέλιξη και ίσως άργησαν οι κυβερνήσεις τους να πάρουν γρήγορα και αποτελεσματικά μέτρα.
Η χρησιμοποίηση της πολυκριτήριας μεθοδολογίας δείχνει με αντικειμενικό τρόπο τη θέση της κάθε χώρας έναντι της συμπεριφοράς του ιού και είναι πολύ ευέλικτη διότι, αρκεί να ενημερώνεται η βάση των δεδομένων και μια νέα κατάταξη προκύπτει σε πραγματικό χρόνο. Αυτό επιτρέπει στους αποφασίζοντες (Κυβερνητική Επιτροπή) να παρατηρούν τα μέτρα που λαμβάνει κάθε χώρα και αν αυτά επιφέρουν βελτίωση στη γενική κατάταξη μεταξύ των χωρών.
Τέλος, είναι σημαντικό να αναφερθεί ότι κάθε κατάταξη έχει σημασία και χρησιμότητα όσο τα στοιχεία πάνω στα οποία βασίζεται είναι αξιόπιστα.
EU+ορισμένες άλλες με >500 κρούσματα
| ||
S. Korea
|
0.390
|
1
|
China
|
0.337
|
2
|
Singapore
|
0.311
|
3
|
Canada
|
0.241
|
4
|
Japan
|
0.220
|
5
|
Germany
|
0.152
|
6
|
Lithuania
|
0.148
|
7
|
Croatia
|
0.148
|
8
|
Czechia
|
0.147
|
9
|
Estonia
|
0.144
|
10
|
Romania
|
0.131
|
11
|
Poland
|
0.116
|
12
|
Iceland
|
0.089
|
13
|
Finland
|
0.086
|
14
|
Hungary
|
0.084
|
15
|
USA
|
0.084
|
16
|
Austria
|
0.071
|
17
|
Norway
|
0.067
|
18
|
Slovenia
|
0.064
|
19
|
Portugal
|
0.021
|
20
|
Turkey
|
0.009
|
21
|
Serbia
|
-0.016
|
22
|
Greece
|
-0.024
|
23
|
Switzerland
|
-0.067
|
24
|
Luxembourg
|
-0.102
|
25
|
Ireland
|
-0.116
|
26
|
Iran
|
-0.117
|
27
|
UK
|
-0.185
|
28
|
Denmark
|
-0.238
|
29
|
Sweden
|
-0.282
|
30
|
France
|
-0.306
|
31
|
Belgium
|
-0.353
|
32
|
Italy
|
-0.400
|
33
|
Spain
|
-0.423
|
34
|
Netherlands
|
-0.429
|
35
|